کمک سیگنال و نقشه مغزی به

تشخیص دقیق و درمان موثر

استفاده از سیگنال مغزی EEG و نقشه مغزی (QEEG) می تواند در بالا بردن دقت تشخیص اختلالات، شخصی سازی درمان، پیش بینی میزان پاسخ به درمان، مونیتور کردن روند درمان و کمک به طراحی پروتکل های درمانی کاربرد داشته باشد.

Usecase Hero Image

EEG/QEEG Application

Explore the revolutionary applications of EEG technology

تشخیص دقیق

تشخیص دقیق

بررسی الگو های سیگنال مغزی و نقشه مغزی، کمک موثری در بحث تشخیص اختلالات می کند. این الگو ها در اختلالاتی مانند Epilepsy، TBI و هم چنین برخی از Neurogenerative disease مانند پارکینسون و آلزایمر قابل مشاهده است. تشخیص زود هنگام (Early detection ) اختلالات، تشخیص بیماری های افتراقی و مشخص کردن ساب تایپ اختلال از دیگر کاربردهای ارزشمند در فرآیند درمان محسوب می شوند.

ADHD vs. Anxiety

نقشه مغزی می تواند با بررسی بایومارکرهای متناظر، در تمیز دادن بیش فعالی از اضطراب موثر باشد. مثلا بالا بودن Theta power در نقشه مغزی، با احتمال وقوع ADHD متناظر است.

Depression vs. Bipolar

نقشه مغزی بیمار می تواند برای تمیز Unipolar depression از Bipolar depression کمک کند. Frontal asymmetry در QEEG احتمال در Bipolar را تقویت می کند.

Dementia type

نقشه مغزی می تواند با بررسی الگو های فعالیت slow wave در تفکیک Alzheimer's ، Lewy body dementia و سایر اختلالات شناختی موثر باشد.

شخصی سازی روند درمان

شخصی سازی روند درمان

بررسی سیگنال و نقشه مغزی بیمار، می تواند به شخصی سازی درمان کمک موثری کند. مثلا در طراحی پروتکل های نوروفیدبک، دارو درمانی و ...داشتن اطلاعات سیگنال، به طراحی پلن درمان متناسب وضعیت بیمار کمک می کند.

پروتکل نوروفیدبک برای ADHD

مشخص کردن مناطقی که نسبت Theta/beta بالا است و نیاز به کاهش دارد.

تجویز داروی متناسب در Depression

بیماران با الگو های سیگنال مغزی خاص، به انواع Antidepressant (SSRI vs SNRI) پاسخ دهی متفاوتی دارند.

مداخلات در sleep disorder

در موارد مبتلا به بی خوابی یا Apnea نقشه مغزی می تواند به شناسایی مناطق Hyper arousal، جهت دهی Cognitive behavioral treatment یا استراتژی های Biofeedback کمک کند.

کنترل روند درمان

کنترل روند درمان

نقشه مغزی می تواند با بررسی تغییرات الگوهای سیگنال مغزی ، نوعی فیدبک هم زمان روی میزان موثر بودن درمان دهد.

بررسی تاثیر دارویی

بررسی الگوهای سیگنال مغزی در بیماران Schizophrenia می تواند به خوبی نشان دهد آیا Antipsychotic تجویز شده به پایدار شدن رفتار های غیر طبیعی منجر شده است یا تاثیر لازم را نداشته است.

بیوفیدبک درمانی Anxiety

نقشه مغزی می تواند با بررسی میزان کاهش فرکانس High-beta روند درمان بیمار را مونیتور کند.

تاثیر درمان در PTSD

نقشه مغزی می تواند با بررسی الگوی شبکه های مغزی بیماران PTSD، مشخص کند آیا مارکرهای مرتبط با Hyperarousal کاهش نشان می دهند یا تغییر جدی مشاهده نمی شود.

پیش بینی پاسخ درمان

پیش بینی پاسخ درمان

با بررسی نقشه مغزی، می توان به پیش بینی پاسخ بیمار به درمان پرداخت. این امر به درمانگر کمک می کنه از ارائه درمان های با احتمال تاثیر کمتر پرهیز کند.

پیش بینی پاسخ به SSRI در Depression

در برخی بیماران، الگوهای Frontal asymmetry دیده می شود که می تواند نشان دهنده احتمال پاسخ دهی بهتر به SSRI ها باشد.

تاثیر TMS در درمان(MDD) Major Depressive Disorder

الگوهای مشخصی در نقشه مغزی QEEG بیمار وجود دارد که ارتباط مستقیمی با احتمال موثر بودن درمان TMS دارد.

ممانعت از عود بیماری

ممانعت از عود بیماری

نقشه مغزی می تواند به شناسایی نشانه های Relapse کمک کند. با مونیتور کردن بروز الگوهای غیر نرمال در نقشه مغزی بیمار، می توان برای اقدامات پیش گیرانه برنامه ریزی کرد.

پیش گیری از عود Depression

مونیتور افزایش فعالیت تتا در ناحیه frontal به درمانگر کمک می کند در مراحل ابتدایی depression اقدامات پیش گیرانه را برنامه ریزی کند.

Substance use disorder

با کمک نقشه مغزی می توان تغییرات Reward pathwayرا در افراد مبتلا به سو مصرف مواد مونیتور کرد تا فرد در حال بهبود مجددا دچار نیاز به مصرف نشود.

anxiety disorder

بالا رفتن دوباره ی فعالیت High beta در بیماران با سابقه anxiety می تواند نشانه بروز قریب الوقوع این اختلالات باشد. درمانگر این امکان را دارد با انتخاب پلن درمان مناسب از این امر جلوگیری کند.

بایومارکر

بایومارکرها، نشانگرهای زیستی یا مشخصه هایی هستند که می توانند اطلاعاتی از وضعیت مغز بیمار بدهند.

ADHD

Attention Deficit Hyperactivity Disorder
Increased Theta/Beta Ratio
Decreased Alpha Activity

Case Study

Analysis of Biomarker Patterns in ADHD Diagnosis

Case Study Brain Mapping
Patient Profile
Name

Farhad Saadat

Diagnosis

ADHD (Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder)

Key Biomarkers Identified

Elevated Theta Power

  • Absolute Theta power significantly higher than expected in frontal regions (e.g., F3, F4).
  • Observed Z-score: +2.5 (above normal range).

Reduced Beta Power

  • Absolute Beta power in central-frontal regions lower than typical for the age group.
  • Observed Z-score: -1.2.

High Theta/Beta Ratio

  • Ratio calculated as 4.8 (normal expected range is < 3.0 for this age group).
  • Strong indicator linked to ADHD in existing research.

Elevated High Beta Power in Specific Regions

  • Right parietal lobe (e.g., P4) shows increased high-beta activity (Z-score: +2.0).
  • This may correlate with hyperactivity symptoms in ADHD.